Gestion de la distribution dans les AS
Bonjour, Je vais finir le developpement de la gestion de la distribution dans les AS. L'interface graphique le gère déjà, reste à ajouter le support dans les AS. Jean m'a expliqué un peu comment reprendre la chose. Avant de commencer, je voulais savoir comment doit être gérer la distribution dans les methodes d'AS qui ne le supporte pas : par exemple Morris ? * Morris doit-il toujours tourner en distribution uniforme ? * Ou cela doit-il afficher un message à l'utilisateur ? -- Éric Chatellier <chatellier@codelutin.com> Tel: 02.40.50.29.28 http://www.codelutin.com
salut excellente nouvelle Eric Chatellier <chatellier@codelutin.com> a écrit :
Bonjour,
Je vais finir le developpement de la gestion de la distribution dans les AS. L'interface graphique le gère déjà, reste à ajouter le support dans les AS. Jean m'a expliqué un peu comment reprendre la chose.
Avant de commencer, je voulais savoir comment doit être gérer la distribution dans les methodes d'AS qui ne le supporte pas : par exemple Morris ? * Morris doit-il toujours tourner en distribution uniforme ? oui * Ou cela doit-il afficher un message à l'utilisateur ? non
bon courage stephanie
-- Éric Chatellier <chatellier@codelutin.com> Tel: 02.40.50.29.28 http://www.codelutin.com
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Avant de commencer, je voulais savoir comment doit être gérer la distribution dans les methodes d'AS qui ne le supporte pas : par exemple Morris ? * Morris doit-il toujours tourner en distribution uniforme ?
oui
* Ou cela doit-il afficher un message à l'utilisateur ? non En fait, Morris est appelé avec une distribution uniforme
Le 16/05/2012 16:08, Stephanie.Mahevas@ifremer.fr a écrit : pour ces facteurs. Cependant la methode prend en parametre un vecteur composé des bornes min et max de chaque facteur. Si les facteurs n'ont pas été défini avec une distribution uniforme avec les parametres "min" et "max", les parametres "min" et "max" ne seront pas disponible, et je ne pourrais même pas forcer la methodes a tourner avec une distribution uniforme. -- Éric Chatellier <chatellier@codelutin.com> Tel: 02.40.50.29.28 http://www.codelutin.com
Le 07/06/2012 15:25, Eric Chatellier a écrit :
Avant de commencer, je voulais savoir comment doit être gérer la distribution dans les methodes d'AS qui ne le supporte pas : par exemple Morris ? * Morris doit-il toujours tourner en distribution uniforme ?
oui
* Ou cela doit-il afficher un message à l'utilisateur ? non En fait, Morris est appelé avec une distribution uniforme
Le 16/05/2012 16:08, Stephanie.Mahevas@ifremer.fr a écrit : pour ces facteurs. Cependant la methode prend en parametre un vecteur composé des bornes min et max de chaque facteur.
Si les facteurs n'ont pas été défini avec une distribution uniforme avec les parametres "min" et "max", les parametres "min" et "max" ne seront pas disponible, et je ne pourrais même pas forcer la methodes a tourner avec une distribution uniforme.
Désolé de prendre la conversation en cours mais je ne suis pas certain de comprendre le problème... Pour moi Morris ça doit donner quelque chose comme : - On a des paramètres sur lesquels on veut faire une AS - Chaque paramètre a une valeur de référence dans le modèle - On choisit un % de variation à appliquer à cette valeur ou on définit des bornes min et max -> dans tous les cas on se retrouve bien avec des bornes min et max entre lesquelles on veut tester des valeurs - On choisit en combien de morceaux on veut découper l'intervalle obtenu pour chaque paramètre, et chaque intervalle est alors découpé en petits intervalles de même taille (ce qui correspondrait a appliquer une distribution uniforme si on faisait du LHS par exemple) - Grâce à ce découpage on obtient un grille, qui est toujours uniforme, qui va nous donner les valeurs à tester pour chaque paramètre. Ca peut t'aider ou pas du tout ? Loïc
Le 07/06/2012 15:41, Loic GASCHE a écrit :
Désolé de prendre la conversation en cours mais je ne suis pas certain de comprendre le problème...
Pour moi Morris ça doit donner quelque chose comme : - On a des paramètres sur lesquels on veut faire une AS - Chaque paramètre a une valeur de référence dans le modèle - On choisit un % de variation à appliquer à cette valeur ou on définit des bornes min et max -> dans tous les cas on se retrouve bien avec des bornes min et max entre lesquelles on veut tester des valeurs
En fait, ca va changer dans la 4.1.1. Les facteurs n'auront plus une valeur de référence avec un % de variation ou des valeurs min/max mais une distribution configurable par facteur, pas exemple: * facteur 1 : distribution uniform entre min et max * facteur 2 : Dbimom * facteur 3 : dcauchy etc.... Donc ca change la prise en compte pour les methodes R. -- Éric Chatellier <chatellier@codelutin.com> Tel: 02.40.50.29.28 http://www.codelutin.com
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