- Nuiton-matrix-devel - mailman.cloud.codelutin.com

[ANN] - Nuiton Matrix 2.5.2 released
by Eric Chatellier 17 Mar '17

17 Mar '17

The Nuiton Matrix team is pleased to announce the matrix-2.5.2 release! Multiple dimensions matrix library Documentation of the project can be found here: http://nuiton-matrix.nuiton.org <http://nuiton-matrix.nuiton.org/> Changes ------- Changes in this version include: New features: o Expose exportCSVND in public MatrixND api Issue: 4138. Thanks to Benjamin Poussin. Resolved by bpoussin. o add on MatrixFactory create with reader or File in argument Issue: 4139. Thanks to Benjamin Poussin. Resolved by bpoussin. Changes: o Update libs Issue: 4158. Thanks to Éric Chatellier. Resolved by echatellier. Downloads --------- For a manual installation, you can download files here: https://forge.nuiton.org/projects/nuiton-matrix/files * nuiton-matrix-2.5.2-deps.zip -https://forge.nuiton.org/attachments/download/1319 * nuiton-matrix-2.5.2-full.zip -https://forge.nuiton.org/attachments/download/1320 * nuiton-matrix-gui-2.5.2-deps.zip -https://forge.nuiton.org/attachments/download/1321 * nuiton-matrix-gui-2.5.2-full.zip -https://forge.nuiton.org/attachments/download/1322 Maven artifacts --------------- Artifacts are deployed in Maven Central Repository http://repo1.maven.org/maven2 Find us at *http://search.maven.org/#artifactdetails|org.nuiton|matrix|2.5.2|jar <http://search.maven.org/#artifactdetails%7Corg.nuiton%7Cmatrix%7C2.5.2%7Cjar> Have fun! -Nuiton Matrix team -- Éric Chatellier - www.codelutin.com - 02.40.50.29.28

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Optimisation des calculs matriciels via du code natif
by Benjamin POUSSIN 09 Apr '15

09 Apr '15

Salut, Je viens de trouver cette librairie qui permet d'utiliser en Java les spécificités de certain processeur (MMX, SS2,SS3, ..). Mais on passe par du code Natif (donc on perd en portabilité). Mais elle semble assez bien faite pour que ce soit totalement transparent pour les plate-formes supportées http://www.yeppp.info Nos matrices pleines sont au final des tableaux de double (double[]) et c'est justement sur les tableaux qu'on peut faire les optimisations. Par exemple multiplier par un scalaire toute la matrice au lieu de devoir le faire via N opérations si la matrice a N cellules, via cette librairie on le fait via 1 instruction processeur. Les méthodes utilisables dans notre cas: - addition d'un scalaire - soustraction d'un scalaire - multiplication d'un scalaire - division par un scalaire - addition de deux tableaux* - soustraction de deux tableaux* - division de deux tableaux* - multiplication de deux tableaux* - la somme de toutes les cellules du tableau* Mais toutes ces méthodes ne sont pas encore optimisé (seulement celle avec des *). Donc l'idée sera de faire un test pour voir le gain qu'on pourrait en tirer et si c'est positif, surveiller l'évolution de cette librairie -- Benjamin POUSSIN -------------------- tél: +33 (0) 2 40 50 29 28 email: poussin(a)codelutin.com http://www.codelutin.com

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[ANN] - Nuiton Matrix 2.3.3 released
by Tony Chemit 17 Mar '14

17 Mar '14

The Nuiton Matrix team is pleased to announce the matrix-2.3.3 release! Multiple dimensions matrix library Documentation of the project can be found here: http://maven-site.nuiton.org/nuiton-matrix Changes ------- Changes in this version include: Changes: o Updates commons-lang3 to 3.2.1 Issue: 3092. Thanks to Tony Chemit. Resolved by tchemit. o Updates jaxx to 2.8.2 Issue: 3091. Thanks to Tony Chemit. Resolved by tchemit. o updates nuiton-utils to 3.0-rc-2 Issue: 3090. Thanks to Tony Chemit. Resolved by tchemit. o Updates i18n to 3.0 Issue: 3089. Thanks to Tony Chemit. Resolved by tchemit. o Updates to mavenpom 5.0 Issue: 3088. Thanks to Tony Chemit. Resolved by tchemit. Downloads --------- No release file deployed. (all files are deployed in the maven repository) Maven artifacts --------------- Artifacts are deployed in Maven Central Repository http://repo1.maven.org/maven2/ Find us at * http://search.maven.org/#artifactdetails|org.nuiton|matrix|2.3.3|jar Have fun! -Nuiton Matrix team -- Tony Chemit -------------------- tél: +33 (0) 2 40 50 29 28 http://www.codelutin.com email: chemit(a)codelutin.com twitter: https://twitter.com/tchemit

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[ANN] - Nuiton Matrix 2.3.2 released
by nuiton.org Release Notification 14 Sep '12

14 Sep '12

The Nuiton Matrix team is pleased to announce the matrix-2.3.2 release! Multiple dimensions matrix library Documentation of the project can be found here: http://maven-site.nuiton.org/nuiton-matrix Changes ------- Changes in this version include: New features: o Add Mapped file backend Vector Issue: 2293. Thanks to Benjamin Poussin. Resolved by bpoussin. Downloads --------- For a manual installation, you can download files here: http://nuiton.org/projects/nuiton-matrix/files * nuiton-matrix-2.3.2-deps.zip - http://nuiton.org/attachments/download/768 * nuiton-matrix-2.3.2-full.zip - http://nuiton.org/attachments/download/769 * nuiton-matrix-gui-2.3.2-deps.zip - http://nuiton.org/attachments/download/770 * nuiton-matrix-gui-2.3.2-full.zip - http://nuiton.org/attachments/download/771 Maven artifacts --------------- Artifacts are deployed in Maven Central Repository http://repo1.maven.org/maven2/ Find us at * http://search.maven.org/#artifactdetails|org.nuiton|matrix|2.3.2|jar Have fun! -Nuiton Matrix team

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matrix.map pour l'application d'un fonction et probleme avec certain Vector
by Benjamin POUSSIN 05 Sep '12

05 Sep '12

Salut, En implantant d'autres types de vector, je me suis aperçu que les Matrix avec un backend DoubleVector (ceux qui ne retiennent que les valeurs différentes d'une valeur par defaut) pouvaient poser problème. Car pour optimiser ces matrices n'applique la fonction de la méthode 'map' que sur la valeur par défaut et les valeurs déjà stockées. Et donc ne fait pas de parcours complet de la matrice. Donc il est impossible de conserver un état interne qui permet de calculer le suivant. Mais la plupart du temps vouloir faire ça est aberrant puisqu'on ne connait pas l'ordre de parcours et donc vouloir calculer le suivant en fonction du précédant en gardant un état interne n'a pas de sens. La seule utilisation que je vois qui ne soit pas 'trop' idiote est par exemple vouloir utiliser map pour faire la somme de toute la matrice. Mais la encore, vu la signature de la methode (double apply(double)) il faudrait retourner la valeur de la cellule et donc au lieu de faire une simple lecture, on oblige une lecture + ecriture. J'ai donc pour l'instant pris le parti de mettre un gros ATTENTION dans là java doc. car: - oui, cela pourrait servir, mais aucun cas réel ne peut réellement l'utiliser - si on veut le faire, on perd les bienfaits des matrices creuses Quelqu'un a un autre avis ? -- Benjamin POUSSIN -------------------- tél: +33 (0) 2 40 50 29 28 email: poussin(a)codelutin.com http://www.codelutin.com

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Nouvelle implantation de Vector en mapped file
by Benjamin POUSSIN 30 Aug '12

30 Aug '12

Salut, Pour minimiser l'utilisation de la memoire pour les tres grosses matrice, j'ai creer un backend pour les matrices (Vector) qui utilise des mapped files. En gros l'implantation - est 3 fois moins rapide que DoubleBigVector - est 2 fois plus rapide que DoubleVector (mais pas forcement un cas réel car toutes les valeurs sont différent du default) - consomme quasiment pas de mémoire (vu que tout est dans un fichier) donc il y a aussi moins de GC nécessaire pour libérer la mémoire après l'utilisation de la Matrice. Je vais faire des tests en l'utilisant pour Isis pour les simulations pour voir la différence de temps de Simulation et de mémoire utilisé. j'ai fait quelques tests: Sur une petite matrice: Perf FloatVector(1000000) Iterator init: 0.009 fill: 0.337 memory: 29,631Mo/204,188Mo Perf FloatVector(1000000) Index init: 0.000 fill: 0.265 memory: 28,619Mo/199,938Mo Perf FloatVector(1000000) Semantic init: 0.000 fill: 0.477 memory: 59,461Mo/203,938Mo Perf FloatBigVector(1000000) Iterator init: 0.002 fill: 0.361 memory: 4,981Mo/144,812Mo Perf FloatBigVector(1000000) Index init: 0.001 fill: 0.153 memory: 5,514Mo/204,625Mo Perf FloatBigVector(1000000) Semantic init: 0.001 fill: 0.366 memory: 36,027Mo/199,938Mo Perf DoubleVector(1000000) Iterator init: 0.000 fill: 0.317 memory: 24,368Mo/114,812Mo Perf DoubleVector(1000000) Index init: 0.000 fill: 0.365 memory: 24,424Mo/144,812Mo Perf DoubleVector(1000000) Semantic init: 0.000 fill: 0.524 memory: 33,317Mo/144,812Mo Perf DoubleBigVector(1000000) Iterator init: 0.003 fill: 0.061 memory: 9,579Mo/200,188Mo Perf DoubleBigVector(1000000) Index init: 0.002 fill: 0.058 memory: 9,586Mo/203,438Mo Perf DoubleBigVector(1000000) Semantic init: 0.002 fill: 0.255 memory: 39,954Mo/199,938Mo Perf DoubleBigMappedVector(1000000) Iterator init: 0.000 fill: 0.175 memory: 1,802Mo/203,062Mo Perf DoubleBigMappedVector(1000000) Index init: 0.001 fill: 0.124 memory: 2,615Mo/199,938Mo Perf DoubleBigMappedVector(1000000) Semantic init: 0.000 fill: 0.339 memory: 33,154Mo/202,812Mo Sur une grosse matrice: Perf FloatVector(15625000) Iterator init: 0.008 fill: 4.647 memory: 477,124Mo/1,087Go Perf FloatVector(15625000) Index init: 0.000 fill: 4.075 memory: 476,711Mo/1,087Go Perf FloatVector(15625000) Semantic init: 0.000 fill: 8.070 memory: 426,226Mo/1,086Go Perf FloatBigVector(15625000) Iterator init: 0.019 fill: 1.048 memory: 63,861Mo/1023,562Mo Perf FloatBigVector(15625000) Index init: 0.018 fill: 0.845 memory: 63,876Mo/1,001Go Perf FloatBigVector(15625000) Semantic init: 0.019 fill: 4.217 memory: 539,886Mo/1023,562Mo Perf DoubleVector(15625000) Iterator init: 0.000 fill: 4.806 memory: 690,878Mo/718,625Mo Perf DoubleVector(15625000) Index init: 0.000 fill: 6.772 memory: 629,978Mo/926Mo Perf DoubleVector(15625000) Semantic init: 0.000 fill: 9.944 memory: 400,148Mo/862Mo Perf DoubleBigVector(15625000) Iterator init: 0.035 fill: 0.904 memory: 124,914Mo/1,087Go Perf DoubleBigVector(15625000) Index init: 0.036 fill: 0.954 memory: 124,754Mo/1,086Go Perf DoubleBigVector(15625000) Semantic init: 0.036 fill: 4.213 memory: 600,251Mo/1,087Go Perf DoubleBigMappedVector(15625000) Iterator init: 0.000 fill: 2.770 memory: 7,465Mo/1,086Go Perf DoubleBigMappedVector(15625000) Index init: 0.005 fill: 3.578 memory: 11,747Mo/1,087Go Perf DoubleBigMappedVector(15625000) Semantic init: 0.031 fill: 16.138 memory: 486,612Mo/1,086Go interpretation :) - Double/float le type de donnée géré - Big/rien: Big indique qu'on a un grand tableau de toutes les données, rien indique qu'on a une valeur par defaut et seulement les valeurs des elements qui sont différents de cette valeur par defaut - le nombre entre parenthese est le nombre d'element de la matrice (15625000) - Iterator/Index/Semantic est le type de parcours de la matrice - init est le temps d'initialisation de la matrice (creation) - fill est le temps de remplissage de la matrice avec des valeurs toutes differentes (en utilisant le parcours susnommé - memory est la mémoire utilisé/mémoire total (un GC est fait avant chaque test) -- Benjamin POUSSIN -------------------- tél: +33 (0) 2 40 50 29 28 email: poussin(a)codelutin.com http://www.codelutin.com

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[ANN] - Nuiton Matrix 2.3.1 released
by nuiton.org Release Notification 27 Aug '12

27 Aug '12

The Nuiton Matrix team is pleased to announce the matrix-2.3.1 release! Multiple dimensions matrix library Documentation of the project can be found here: http://maven-site.nuiton.org/nuiton-matrix Changes ------- Changes in this version include: Fixed Bugs: o Improve equals performance Issue: 2285. Thanks to Éric Chatellier. Resolved by echatellier. Downloads --------- For a manual installation, you can download files here: http://nuiton.org/projects/nuiton-matrix/files * nuiton-matrix-2.3.1-deps.zip - http://nuiton.org/attachments/download/754 * nuiton-matrix-2.3.1-full.zip - http://nuiton.org/attachments/download/755 * nuiton-matrix-gui-2.3.1-deps.zip - http://nuiton.org/attachments/download/756 * nuiton-matrix-gui-2.3.1-full.zip - http://nuiton.org/attachments/download/757 Maven artifacts --------------- Artifacts are deployed in Maven Central Repository http://repo1.maven.org/maven2/ Find us at * http://search.maven.org/#artifactdetails|org.nuiton|matrix|2.3.1|jar Have fun! -Nuiton Matrix team

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[ANN] - Nuiton Matrix 2.3 released
by nuiton.org Release Notification 10 Aug '12

10 Aug '12

The Nuiton Matrix team is pleased to announce the matrix-2.3 release! Multiple dimensions matrix library Documentation of the project can be found here: http://maven-site.nuiton.org/nuiton-matrix Changes ------- Changes in this version include: New features: o Add option to initialize selected values in dimension and default displayed graph Issue: 2243. Thanks to Éric Chatellier. Resolved by echatellier. Fixed Bugs: o ImportND must paste import content using semantics Issue: 2245. Thanks to Éric Chatellier. Resolved by echatellier. o Import ND doesn't support windows CRLF line terminator Issue: 2244. Thanks to Éric Chatellier. Resolved by echatellier. Changes: o Update to nuiton-utils 2.5.3 Issue: 2004. Thanks to Éric Chatellier. Resolved by echatellier. o Update to commons-lang 3.1 Issue: 2005. Thanks to Éric Chatellier. Resolved by echatellier. o Updates to jaxx 2.5.4 Issue: 2235. Thanks to Éric Chatellier. Resolved by echatellier. Downloads --------- For a manual installation, you can download files here: http://nuiton.org/projects/nuiton-matrix/files * nuiton-matrix-2.3-deps.zip - http://nuiton.org/attachments/download/738 * nuiton-matrix-2.3-full.zip - http://nuiton.org/attachments/download/739 * nuiton-matrix-gui-2.3-deps.zip - http://nuiton.org/attachments/download/740 * nuiton-matrix-gui-2.3-full.zip - http://nuiton.org/attachments/download/741 Maven artifacts --------------- Artifacts are deployed in Maven Central Repository http://repo1.maven.org/maven2/ Find us at * http://search.maven.org/#artifactdetails|org.nuiton|matrix|2.3|jar Have fun! -Nuiton Matrix team

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[ANN] - Nuiton Matrix 2.2.3 released
by nuiton.org Release Notification 09 Jan '12

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[ANN] - Nuiton Matrix 2.2.2 released
by nuiton.org Release Notification 02 Dec '11

02 Dec '11

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